训练数据

参考：《动手学深度学习》8.1 节文章目录1. 序列数据2. 统计工具2.1 自回归模型（Autoregressive）2.2 马尔可夫模型2.3 因果关系3. 传统网络架构难以处理序列数据3.1 生成训练序列3.2 使用 MLP 建立自回归模型3.3 进行自回归训练3.4 预测3.4.1…

几十年来，激光雷达一直是许多行业中非常有用的工具，但直到最近，随着人工智能（AI）解决方案的引入，我们才开始认识到它的真正潜力。激光雷达，又称光探测和测距，是一种遥感技术。它利用…

对话式人工智能的趋势与挑战对话式人工智能 (AI) 已经出现在许多家庭的客厅、汽车和在线购物体验中。聊天机器人、语音助手、智能扬声器、交互式语音识别系统：所有这些都是对话式 AI 的示例。由于该领域通过增强的客户体验提供了更多可访问性，因此吸引…

在人工智能背景下，您可能已听说过“大数据”这一流行语，那“小数据”这一词呢，您有听说过吗？无论您听过与否，小数据都无处不在：线上购物体验、航空公司推荐、天气预报等均依托小数据。小数据即一种采用可访…

据说，自动驾驶汽车是汽车行业梦寐以求的状态，将彻底改变交通运输业。就在几年前，对自动驾驶汽车的炒作风靡一时，那么到底发生了什么呢？这么多公司吹嘘到2021年我们将迎来的无人驾驶汽车革命在何处？事实证明…

摘要：本文简述了人工智能的重要分支——机器学习的核心算法之一——聚类算法，并用C#实现了一套完全交互式的、可由用户自由发挥的，适用于聚类算法的训练数据集生成软件——Clustering。用户使用鼠标左键（拖动）即可生成任意形状，任意维度，任意簇数及各种数据范围的训练数…

数据标注一直以来都是人工智能的基础，是机器学习得以训练的不可或缺的步骤。随着互联网的兴起，如何创建和维护一个健康的网络环境将成为互联网平台不断解决的问题，但对于与日俱增的用户增长和铺天盖地的网络信息，人工审核内容变得…

人工智能技术发展至今，训练数据的重要性已经是我们老生常谈的问题。在重声训练数据为什么重要之前，我们先重新回顾下AI技术大爆炸的三大初始概念：机器学习是什么？人工智能是什么？训练数据又是什么？ 机器学…

研发用于AI 模型数据标注解决方案的关键考虑因素您想在业务中使用人工智能 (AI)，但如何确保选择最佳的推进策略？首先，您可能已确定业务问题、基于 AI 的解决方案及该解决方案的使用场景。但下一步要复杂一些。您可能正在考虑您的企业通过几…

本期行业洞察将带领大家了解人工智能在医疗行业领域的应用，主要了解在患者治疗和运营中的应用、人工智能作为预防工具以及大型医院目前如何使用人工智能。未来的智慧医疗时代已经悄然到来。人工智能在患者治疗和机构运营中的应用人工智能有望彻底改变医疗护理的…

毫无疑问，各企业正围绕各种技术展开一场持续不断的角逐，力争率先取得领先且具创新性的技术进步，AI技术也不例外。疫情期间，全球各地企业的员工纷纷转向居家办公。因此，为轻松实现这一转型并建立起远程办公的新常态&…

激光雷达 LiDAR 不久前引发热议的iPhone 12 Pro机型，配备了全新的LiDAR扫描仪，只需点击自带的Measure应用程序，便能立即测量一个人的身高。在人工智能和自动驾驶领域，神奇的LiDAR又有着怎样的用处？随着汽车巨头们在…

智能汽车——推动变革与盈利的利刃对于汽车公司而言，投资于人工智能解决方案从未显得如此关键。据 Tractica 预测，到 2025 年，汽车 AI 硬件、软件和服务的市场规模将从 2017 年的 12 亿美元上升至 265 亿美元。该行业具有巨大的变革潜力&am…

在人工智能发展和全球疫情的双重作用下，企业加强了与客户的线上沟通。企业越发依赖于虚拟助手、聊天机器人以及其他的语音技术，以实现与客户的高效互动。这几类人工智能，都是依赖于自动语音识别技术，简称为ASR。ASR涉及到将语音转…